Jesteś tutaj: Strona główna / Aktualności /

Sterowanie ogniwami SOFC z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

2017 / 11 / 26

W czasopiśmie International Journal of Hydrogen Energy (IF 3.582) ukazał się artykuł ANN–supported control strategy for a solid oxide fuel cell working on demand for a public utility building dotyczący systemu sterowania ogniwami SOFC bazującego na sztucznych sieciach neuronowych (ang. ANN – artificial neural network). Współautorem publikacji jest dr inż. Jakub Kupecki z Zakładu Wysokotemperaturowych Procesów Elektrochemicznych (CPE).

W pracy wykorzystano dane dotyczące zapotrzebowania energetycznego referencyjnego obiektu użyteczności publicznej na przykładzie budynku Instytutu Techniki Cieplnej Politechniki Warszawskiej. Następnie dokonano predykcji zapotrzebowania na energię i możliwości pokrycia go przy pomocy instalacji z ogniwami SOFC. W modelu uwzględniono parametry wpływające na wynik ekonomiczny, w tym zmianę ceny energii w zależności od taryfy operatora oraz cenę gazu do zasilania ogniw paliwowych.
 
Badania prowadzone były we współpracy z Instytutem Techniki Cieplnej, Wydziałem Mechanicznym Energetyki i Lotnictwa Politechniki Warszawskiej.

Szablowski L., Milewski J., Badyda K., Kupecki J., ANN–supported control strategy for a solid oxide fuel cell working on demand for a public utility building, International Journal of Hydrogen Energy, 2017, https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2017.10.171, in press

 

 

Wróć